在近期审计厅召开的全区审计工作会议上，对运用大数据进行审计分析提出了具体要求。对此，笔者认为，想要用好海量数据并形成高质量的审计成果需要做好以下三个步骤。

一是做好电子数据采集及清理工作。一方面，采集数据要“广”。要多渠道、多部门的采集获取，为后期的数据分析比对提供多维、创新性的审计思路；另一方面，整理数据要“细”。审计人员要将采集到的冗余数据及时清洗整理，为开展大数据分析开好头，做好前期准备工作。

二是弄清搞懂字段间的勾稽关系。根据整理后的数据及被审计单位提供的标准表结构，理解各个字段的定义规则和含义，初步掌握表与表的勾稽关系和关联条件，结合具体的审计思路和业务特征大胆尝试并不断调整SQL命令，寻找挖掘潜在疑点。

三是深入学习政策法规。无论是审计思路的形成，还是违法违规行为的认定，无一例外是以相关法律法规为依据。审计人员要在实际工作中不断提升从具体法律法规、政策中提取风险点的能力，结合大数据分析形成新思路、新亮点，不断适应新形势、新环境下的审计工作。